Corso online AI Specialist – 400 ore

Modulo 1 | Large Language Models

• Principi di funzionamento dei Large Language Models (LLM)
• Principi di prompt engineering
• Parametri di generazione
• Fine-tuning di LLM per generazione specifica
• Overview dei principali strumenti per la text generation
• Interazione di documenti tramite LLM
• Altre funzionalità di generazione (traduzione, sintesi…)

Modulo 2 | Generazione di immagini tramite IA

• Principi di funzionamento dei modelli text-to-image
• Principi di prompt engineering per immagini
• Parametri di generazione
• Tecniche avanzate (image-to-image, inpainting, outpainting…)
• Fine-tuning di modelli per generazione specifica
• Overview dei principali strumenti per la image generation

Modulo 3 | Generazione di video tramite IA

• Principi di funzionamento dei modelli text-to-video
• Principi di prompt engineering per video
• Parametri di generazione e tecniche avanzate
• Overview dei principali strumenti per la video generation

Modulo 4 | Generazione di audio tramite IA

• Principi di funzionamento dei modelli text-to-audio
• Generazione di parlato tramite text-to-speech
• Clonazione di voci
• Generazione di musica tramite IA
• Overview dei principali strumenti per la audio generation

Modulo 5 | Elaborazione di immagini/video/audio tramite IA

• Strumenti di riduzione del rumore per immagini e video
• Strumenti di aumento della risoluzione per immagini e video
• Video interpolation per slow-motion
• Colorazione e restauro di immagini e video
• Altri strumenti di elaborazione di immagini e video (mappe di profondità, illuminazione virtuale…)
• Strumenti di riduzione del rumore audio
• Altri strumenti di elaborazione audio (doppiaggio, miglioramento voce, generazione sottotitoli…)

Modulo 6 | Creazione e gestione di influencer IA

• Creazione di fonti di conoscenza per chatbot IA
• Gestione di chatbot IA personalizzati
• Modelli di generazione immagini per personaggi specifici
• Casi di studio e prospettive future

Modulo 7 | Gli Agenti AI

• Cosa sono gli Agenti IA
• OpenAI AgentKit
• Altre piattaforme
• Coding agents & vibe coding
• Esempio Coding Agents

Modulo 1 | Fondamenti di AI per il Digital Marketing

• Cos’è l’Intelligenza Artificiale e perché sta trasformando il marketing
• Tipologie di Intelligenza Artificiale utili nel marketing
• Panoramica degli strumenti di Intelligenza Artificiale per il marketing
• Prompt engineering per il digital marketing

Modulo 2 | AI per Strategie e Pianificazione

• Analisi di mercato e competitor con l’AI
• Creazione della strategia digitale con il supporto dell’AI
• Customer Journey e mappatura dei bisogni tramite strumenti AI
• Creazione pratica del Customer Journey con Intelligenza Artificiale
• Costruzione pratica degli angoli di comunicazione
• Dalla strategia ai contenuti generare concept creativi con Intelligenza Artificiale
• Validazione della strategia con prompt avanzati
• Come correggere errori e distorsioni dell’Intelligenza Artificiale nelle analisi
• Come creare una strategia completa end-to-end usando un solo prompt

Modulo 3 | AI per Content Marketing e Social Media

• Content creation con AI testi, immagini, video
• Social Media Content idee, format, rubriche e piani editoriali generati dall’AI
• Copywriting avanzato con l’AI
• Creazione di immagini e identità visiva con Gemini, DALL·E e Canva AI, immagini, video
• Video marketing con AI Runway, HeyGen, Canva AI

Modulo 4 | AI per SEO e Content Optimization

• Keyword Research avanzata con l’AI
• SEO Copywriting potenziato dall’AI
• Analisi SEO tecnica con strumenti AI
• Ottimizzazione per Google SGE e AI Overviews
• Analisi semantica e clustering dei contenuti con l’Intelligenza Artificiale
• Ottimizzazione avanzata dei contenuti con Intelligenza Artificiale riscrittura, miglioramento e verifica semantica
• Analisi competitor SEO con Intelligenza Artificiale: come superarli con metodo, dati e strategia
• Monitoraggio continuo e manutenzione SEO con Intelligenza Artificiale

Modulo 5 | AI per Meta Ads e Google Ads

• Meta Ads con AI Advantage: creatività e analisi intelligente
• Creazione di una campagna Advantage+ Sales Campaign
• Analisi performance Meta Ads con AI
• Google Ads: Performance Max
• Google Ads e Intelligenza Artificiale: Performance Max, asset generativi e automazioni
• Creative Intelligence: come l’AI valuta, potenzia e combina le creatività
• Diagnosi avanzata delle campagne AI driven: problemi nascosti e come risolverli
• Scaling con l’Intelligenza Artificiale: metodi, rischi e strategie operative
• Sistemi di automazione avanzata
• Come preparare campagne future con dati predittivi
• Strategia completa AI driven

Modulo 6 | Automazioni e AI integrata nei processi di marketing

• Workflow automation con AI: CRM, email marketing e segmentazione avanzata
• Marketing Automation con l’AI
• AI per Customer Care e Chatbot intelligenti

Modulo 7 | Data Analysis e AI Predittiva

• Introduzione alla Data Analysis
• Previsioni e modelli predittivi
• Dashboard AI driven per decisioni efficaci

Modulo 8 | AI Ethics, Policy e Rischi Operativi

• Etica dell’AI applicata al marketing
• Copyright, privacy e rischi legali
• Verifica e controllo qualità dei contenuti generati dall’AI
• Audit pratico su copyright, privacy e policy nell’uso dell’AI
• Digital Act

Modulo 9 | Progetto Finale (Capstone Project)

• Costruzione di una strategia completa AI powered
• Creazione e analisi di campagne reali con AI
• Consegna finale, revisione e feedback

1. Le basi dell’Inbound marketing

• Introduzione
• Fondamenti di inbound marketing
• Perchè viene chiamato inbound marketing
• Cosa c’è nel marketing?
• Comprensione di una strategia di contenuto a lungo termine;

2. Clusters and Conversational Growth

• Introduzione;
• Topic clustering: la struttura,
• Esempi di Pillar page;
• Strategia Conversational growth e la rilevanza;
• Il giusto canale per la corretta strategia;

3. Promozione sui social media

• Introduzione;
• Contenuti dei social media in bit;
• I canali e l’asconto sociale;
• Applicazione dell’inbound marketing al marketing digitale | Audit dei social media;

4. Conversione

• Introduzione;
• L’importanza delle conversioni;
• L’ottimizzazione;
• Lead nurturing;

5. Customer and sales approach

• Introduzione;
• L’approccio al customer marketing;
• Marketing di successo: i clienti fidelizzati;
• Marketing e vendite;

6. Inbound sales

• Introduzione;
• Definizione e fasi di identificazione dell’inbound sales;
• Social selling strategy;
• Ascolto attivo per arricchire i lead;

7. Buyers attention and comprehension

• Introduzione;
• Outreach e lead basati su eventi trigger e connessioni;
• Explore phase | CRM e strumenti di vendita;
• Qualification framework | Obiettivi e sfide | Invito all’azione;

8. Sales presentations

• Sales presentations

9. Inbound sales for partners

• Introduzione;
• Applicazione dell’Inbound sales;
• Identificazione di lead di qualità;
• Prospects engagement;
• Collegamento per aprire conversazioni;

10. Advising

• Introduzione;
• Consulenza e chiusura delle vendite;
• Progettazione, pianificazione dei bandi e prospettive.

Modulo 1 | Fondamenti di Neuroscienze

• Cosa è il Neuromarketing e quali obiettivi si pone?
• Gli strumenti di Neuromarketing
• Definizioni e trend
• Principi di Neuroeconomia e Neurobranding
• Neuromarketing vs Marketing

Modulo 2 | Fondamenti di psicologia

• Due approcci differenti: comportamentismo e cognitivismo
• Il cervello primitivo e il cervello avanzato
• Il ruolo dei gangli e della dopamina
• I segreti del cervello: il ruolo del sistema limbico
• Strumenti di misurazione e mappatura
• “L’occhio del Consumatore”

Modulo 3 | Persuasione perfetta

• Persuasione: definizione e cenni storici
• Pre-suasion: priming, spinta gentile e facilitazione
• Reciprocità, coerenza, paura della riprova sociale
• Autorità, scarsità, personalizzazione
• Enagagement del cervello primitivo
• Il coinvolgimento del volto nel neuromarketing
• Il neuromarketing e i limiti etici

Modulo 4 | Neurofisiologia e psicologia cognitiva

• Metodologia di ricerca di neuromarketing
• Psicometria per le scelte cognitive
• Analisi dei big-data nelle neuroscienze cognitive
• Sensorialità, marketing esperienziale ed emozionale
• Elementi di analisi del segnale
• Gli strumenti di neuromarketing e realtà aumentata

Modulo 5 | Emozioni: il cervello emotivo

• Le emozioni: cosa sono e cosa ci inducono a fare
• I meccanismi cerebrali delle emozioni
• Il cervello emotivo
• Emozionare per motivare: bias cognitivi e comportamentali
• Il modello a due vie
• Le decisioni sulla base delle euristiche e dei bias
• Il potere dell’empatia: aspetti neuronali e vendite
• Comprendere le emozioni dei consumatori con l’AI
• Emotional Journey: le fragranze per una vendita sensoriale

Modulo 6 | Il marketing e l’economia comportamentale

• Principi di marketing relazionale
• Quali domande deve porsi un marketer di successo?
• La customer experience
• Il funnel emozionale: un percorso fatto di desideri
• Fiducia, identità e storytelling
• Il caso “Tesla”
• Quali stimoli creano il giusto engagement emotivo nei consumatori?

Modulo 7 | Neuroselling

• Definizione, mercato e nuove professioni
• Neuroscienze e vendite
• Il cambio di paradigma nel processo di vendita
• Cosa deve sapere un venditore?
• Strategie di vendita e inconscio cognitivo
• Sales transformation e neuromarketing
• Il paradosso “less is more”
• Small data: piccoli indizi per grandi risultati
• Come il “neuropricing” ha fatto aumentare le vendite di Lay’s
• Il neuromarketing applicato alla pubblicità e al packaging

Modulo 8 | Applicazione del neuromarketing

• Intelligenza artificiale e Machine Learning
• Neuroscienze cognitive ed affettive
• Neuroretail: il neuromarketing in field
• Social media
• Copywriting
• Ecommerce
• Personal branding
• UX

Modulo 9 | Le tecnologie e il neuromarketing

• Eye tracking
• Elettroencefalogramma – EEG
• Risonanza Magnetica funzionale fMRI
• Dai Big Data alla consumer neuroscience
• Comunicazione & Marketing: lo studio delle Scienze comportamentali
• Data preprocessing
• Source analysis techniques

Modulo 10 | Come funziona il nostro cervello

• Teoria dei tre Cervelli
• Le due vie di Ledoux – Sistema 1 e sistema 2 Kahneman
• Le emozioni
• I neuroni a specchio
• Trigger
• Bias Cognitivi ed euristiche
• Framing
• Miti e Metafore
• Teoria dei Nudge
• Strategie di attivazione
• Come comunicare correttamente al cervello umano
• Come funziona la memoria

Modulo 11 | Casi pratici

• Neuroimaging delle percezioni, azioni e memoria
• Neuroimaging delle emozioni e delle interazioni sociali

FONDAMENTI | NOZIONI GIURIDICHE | GDPR

• Diritto alla Privacy: ieri, oggi e domani
• La genesi del diritto alla Privacy
• L’evoluzione del diritto alla Privacy
• La privacy come diritto fondamentale e la protezione dei dati personali
• Le norme | GDPR e normativa nazionale italiana
• Reg. UE 2016/680
• Big Data e Smart Security
• GDPR e normativa nazionale italiana
• Ambiti di applicazione e definizioni
• Ambito di applicazione materiale
• Ambito di applicazione territoriale
• Le definizioni
• Sicurezza delle informazioni e violazione dei dati personali
• Linee guida/ opinion del WP29
• Linee guida

SOGGETTI DEL TRATTAMENTO

• Il titolare del trattamento
• Presentazione dei soggetti del trattamento
• Definizione del titolare del trattamento
• La responsabilità del titolare
• Principio di responsabilizzazione e di accountability
• La responsabilità del titolare
• Il responsabile del trattamento
• Verifica ed audit del responsabile
• Operatore autorizzato all’accesso e soggetti designati
• Il co-titolare del trattamento
• Il co-titolare e gli accordi di contitolarità
• Accordo di contitolarità
• Il responsabile della protezione dei dati (RPD) o Data Protection Officer (DPO)
• Profili professionali
• Chi è il RPD/DPO
• Compiti del RPD/DPO e nomina

MARKETING E ECOMMERCE

• Ecommerce e Normativa della Privacy
• Introduzione all’eCommerce e Normativa Privacy
• Privacy ed enti privati
• Normativa Privacy
• Principi GDPR
• Il responsabile di trattamento
• Il DPO
• Profilazione ed altri processi decisionali automatizzati
• Processi decisionali
• Marketing
• Il processo di Marketing Management
• Gli aspetti privacy del processo marketing
• Linee guida e contrasto spam
• Esempi pratici
• Cookie e Trasferimento e flussi internazionali di dati personali
• Principi generali e raccomandazioni
• Procedimenti e Linee guida
• I cookie
• I cookie analytics
• Configurazione del Banner – L’informativa estesa – Link terze parti – Scrolling – Cookie wall
• Strumenti per la gestione della pubblicità comportamentale
• Cookieless era – IP-Anonymization

AI Assistant & Strategia

• ChatGPT
• Gemini
• NotebookLM

Advertising & Performance

• Meta Ads
• Google Ads

Immagini, creatività e video AI

• Canva AI, DALL·E, Midjourney, Adobe Firefly, Figma AI e Bing AI
• HeyGen, Runway, Synthesia, Pika Labs, InVideo AI, Veed e CapCut

Chatbot e automazioni

• Manychat
• Drift
• Wati

Aggiornamento costante

I contenuti dei corsi vengono regolarmente aggiornati dai nostri docenti per rimanere allineati con le ultime evoluzioni del mercato e delle tecnologie.

Assicuriamo che le competenze acquisite siano attuali e applicabili al contesto professionale attuale.

Durante il percorso avrai modo di conoscere, approfondire e utilizzare i principali strumenti professionali di Intelligenza Artificiale, sviluppando competenze pratiche su piattaforme realmente utilizzate nel lavoro quotidiano di aziende e professionisti.

AI Assistant & strategia digitale

Strumenti utilizzati per supportare analisi, ideazione strategica, creazione contenuti, sintesi, automazioni e attività operative con l’Intelligenza Artificiale.

• ChatGPT
• Gemini
• NotebookLM
• OpenAI AgentKit

Advertising & performance marketing

Piattaforme trattate per la gestione, l’analisi e l’ottimizzazione di campagne pubblicitarie AI driven.

• Meta Ads
• Google Ads
• Performance Max
• Advantage+ Sales Campaign

Creatività AI & immagini

Tool per generare immagini, concept visivi, identità visuali e materiali creativi per contenuti e campagne digitali.

• DALL·E
• Midjourney
• Adobe Firefly
• Bing AI
• Canva AI
• Figma AI

Video AI & avatar

Strumenti per la generazione, l’editing e l’elaborazione di video, avatar digitali e contenuti dinamici.

• HeyGen
• Runway
• Synthesia
• Pika Labs
• InVideo AI
• Veed
• CapCut

Chatbot & automazioni

Soluzioni per automatizzare conversazioni, customer care, lead generation e processi di marketing conversazionale.

• Manychat
• Drift
• Wati

Neuromarketing & tecnologie di analisi

Tecnologie e strumenti di analisi trattati nel percorso per comprendere comportamento, attenzione, percezione e risposta emotiva degli utenti.

• Eye tracking
• Elettroencefalogramma – EEG
• Risonanza Magnetica funzionale fMRI
• Big Data
• Machine Learning